Evaluation of Minced Skin Grafts in the Treatment of Post Burn Leukoderma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Post burn leukoderma had been characterizedby chalk white depigmented areas of variable sizes and shapes.Re-pigmentation of the hypopigmented lesion is still a bigchallenge, current treatment modalities for post burn leukodermainclude non-surgical techniques and many surgicalinterventions.Objective: To evaluate the efficacy of minced skin graftin the treatment of post burn leukoderma.Material and Methods: Twenty Patients (18 female & 2males) with post burn leukoderma were included. Patients'age ranging from 10 to 50 years. The minimum leukodermasurface area was 0.5% whereas the maximum was 3%. Patientswere assessmed one year post operatively using VancouverScar Scale and Patient Observer Scar Assessment Scale(POSAS).Results: Vancouver scar scale results were; Good pigmentationwere obtained in 75%, Hyperpigmentation in 20% andPartial pigmentation was in 5%. For POSAS The overallpatient opinion scale was 1 (which denote best skin colour)in 80%, score 2 in 10%, score 3 in 5%, score 4 in 5% ofpatients.Conclusion: Minced skin graft can be used safely for thetreatment of post burn leukoderma. It is a simple reliabletechnique that can be easily integrated in our daily practice,no need for special instruments or laboratory preparations,gives a satisfactory result for patients with minimal donormorbidity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».