Descriptive Study of Patients Treated in a Psychosomatic Internal Medicine Declared by Japanese Family Medicine Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychosomatic internal medicine (PSIM) assesses psychosocial factors and provides holistic consideration. In Japan, PSIM physicians seem to be recognized as providers of mental health services, but family medicine did not so. When family physicians confront with psychological problems, high dropout rate is reported so it is needed to reveal factors related to dropouts, The purpose of this study is to describe characteristics of patients, treatment dropouts and its related factors in PSIM practice by family physician. Methods: This cross-sectional study used data from the medical records of the Kitaibaraki Center of Family Medicine located in Kitaibaraki City, Ibaraki, Japan. The study included all new patients who made an appointment and visited the PSIM in this clinic from January 2020 to December 2022.Chief complaints and diagnoses were coded based on the International Classification of Primary Care, version 2 (ICPC-2). Results: In total, 377 new patients were included in this study. The mean age was 39.9 ± 20.2 years. We found that 69.2% of patients who visited the clinic had a psychological chief complaint and 84.1% of primary diagnoses consisted of a psychological problem. One hundred sixty-five patients (43.8%) were still receiving treatment 6 months after the initial visit. Of the patients who ended treatment within 6 months after the initial visit, 84 patients (39.2%) dropped out. In multivariate analysis, the dropouts were less likely to occur patients with primary diagnosis of psychological problem (odds ratio (OR): 0.35, 95% confidence interval (CI): 0.19 - 0.67). Conclusions: Patients who visited a PSIM wanted consultation about psychological problems. Patients with a diagnosis of a psychological problem at the initial visit were less likely to drop out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».