Prioritization of Heritage Buildings in Historic Cairo for Restoration Funding
Notice bibliographique
Résumé
Egypt is one of the richest countries in its historic and tourism attractions which are among the main contributors to the country’s gross domestic product (GDP). Historic Cairo which has hundreds of mesmerizing historic Coptic and Islamic structures (mosques, churches, mausoleums, etc.) has been identified by UNESCO as a world heritage site since 1979. However, it has been noticed that its share in the tourism revenues is quite low compared to its value. One of the reasons is that many of the historic structures are closed because they are severely deteriorated due to urban expansion, pollution, environmental hazards, and aging. To revive the tourism in Historic Cairo, the government has been directing its efforts towards the conservation of those structures and reopening them to the public, and thus increase tourism-based revenues. However, the funding needed to restore all structures is very limited. There are hundreds of historic structures in need for restoration with a budget of more than one billion EGP. Accordingly, this research proposes a decision support system inspired by infrastructure asset management system (IAMS) to guide the fund allocation process. It follows the sequential steps of IAMS from asset inventory, condition assessment, up to prioritization and fund-allocation, yet considering the unique value of each heritage building and the expected socioeconomic benefits of restoring the structures and upgrading their surrounding areas. Therefore, this new structured decision support system will help policy makers develop the best rational restoration plan that will help rejuvenate Historic Cairo, and subsequently Egypt’s tourism revenues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».