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Enregistrement W4385466653 · doi:10.1051/e3sconf/202340900001

Preface

2023· article· nl· W4385466653 sur OpenAlexaboutno aff
Jiuping Xu, Abimbola Windapo, Mohamed Hag Ali Hassan, Asaf Hajiyev

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2023
Typearticle
Languenl
DomaineComputer Science
ThématiquePersona Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to the proceedings for the Seventeenth International Conference on Management Science and Engineering Management (ICMSEM 2023), which was held from the 3rd to the 4th of August 2023 at the University of Cape Town, Cape Town, South Africa.Organized by the International Society of Management Science and Engineering Management (ISMSEM), this annual Conference provides a platform for academics, researchers, and practitioners from Management Science (MS), Engineering Management (EM), and related fields to gain advanced knowledge about MSEM research and technologies and gives participants the chance to work together and share the newest MSEM developments.Because new findings are emerging every year, participants have the opportunity to explore advanced methodologies and technologies that can address new global challenges.Every year, an increasing number of prestigious experts and scientists from all over the world attend the Conference to share their innovative work.Therefore, we hope that everyone can gain something by freely communicating with peers and colleagues during the conference.The ICMSEM, which has been held sixteen times since 2007 in locations across Asia, Europe, the Americas, and Oceania has significantly influenced Management Science and Engineering Management research.In the past sixteen years, the ICMSEM has been successfully held in Chengdu, Chongqing, Bangkok, Chungli, Macau, Islamabad, Philadelphia, Lisbon, Karlsruhe, Baku, Kanazawa, Melbourne, Ontario, Chisinau, Toledo, and Ankara.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4790,307

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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