Comparing 3 mm and 5 mm laparoscopic liver biopsy samples in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether 3 mm cup biopsy forceps (CBF) provide equivalent diagnostic samples to 5 mm CBF for histopathologic diagnosis, bacterial culture, and copper quantification. STUDY DESIGN: Clinical prospective study. ANIMALS: Ten client-owned dogs, presenting for laparoscopic liver biopsy (LLB). METHODS: Dogs underwent LLB, and paired samples were collected using 3 and 5 mm CBF. Portal triad and hepatic lobule counts, crush and fragmentation artifacts, copper concentration, bacterial culture results, and agreement on histopathologic diagnosis were compared. RESULTS: Both CBF sizes allowed for easy sample collection and resulted in minimal hemorrhage. An average of 12.13 (confidence limit (CL): 9.4-14.9) and 17.84 (CL: 15.1-20.6) portal triads were obtained using a 3 and 5 mm CBF, respectively (p = .0003). A portal triad count of 11 or more was achieved in 73.3% of the 3 mm and 93.3% of the 5 mm samples. Gwets AC1 coefficient showed a high level of agreement (0.8) for overall histopathologic diagnosis (p < .0001). The 3 mm CBF crush scores were higher (median of the differences: -1; range: -1 to 1) (p = .035). There was no difference in fragmentation scores (p = .935). CONCLUSION: The 3 mm CBF yielded smaller samples in terms of size and portal triad count compared with the 5 mm CBF. However, the portal triad count was sufficient in a majority of samples and histologic agreement with the 5 mm CBF was excellent. CLINICAL SIGNIFICANCE: In dogs, a 3 mm CBF yields adequate samples for histopathologic interpretation, copper quantification, and bacterial culture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».