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Enregistrement W4385471262 · doi:10.1186/s13018-023-04035-6

The effect of dual-task conditions on postural control in adults with low back pain: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4385471262 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammadreza Pourahmadi, Hossein Negahban, Bart W. Koes, César Fernández‐de‐las‐Peñas, Ismail Ebrahimi Takamjani, Mehrdad Bahramian

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Surgery and Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMashhad University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryPhysical therapyMeta-analysisDual (grammatical number)Physical medicine and rehabilitationTask (project management)Internal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dual-task conditions, which involve performing two tasks simultaneously, may exacerbate pain and further impair daily functioning in individuals with low back pain (LBP). Understanding the effects of dual-task conditions on postural control in patients with LBP is crucial for the development of effective rehabilitation programs. Our objective was to investigate the impact of dual-task conditions on postural control in individuals with LBP compared to those without LBP. METHODS: We conducted a comprehensive search of Medline via PubMed, Scopus, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science, and EMBASE databases, with no language restrictions, from inception to January 1, 2023. The primary outcome measures of the study were velocity, area, amplitude, phase plane portrait, and path/sway length of the center of pressure (CoP). Standardized mean difference (SMD) effect sizes were calculated, and the quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: From 196 studies, five involving 242 adults (≥ 18 years) met the inclusion criteria. Three studies were rated as high quality, while two were deemed moderate. In the included studies, 140 participants had non-specific LBP, while 102 participants did not report any symptoms, with mean ages of 36.68 (± 14.21) and 36.35 (± 15.39) years, respectively. Three studies had both genders, one exclusively included females, and one did not specify gender. Meta-analyses of primary outcomes revealed no significant differences in postural control between patients with LBP and pain-free controls during both easy and difficult postural tasks and cognitive load for velocity (easy: SMD - 0.09, 95% CI - 0.91 to 0.74; difficult: SMD 0.12, 95% CI - 0.67 to 0.91), area (easy: SMD 0.82, 95% CI - 2.99 to 4.62; difficult: SMD 0.14, 95% CI - 2.62 to 2.89), phase plane (easy: SMD - 0.59, 95% CI - 1.19 to 0.02; difficult: SMD - 0.18, 95% CI - 0.77 to 0.42), path/sway length (easy: SMD - 0.18, 95% CI - 0.77 to 0.42; difficult: SMD - 0.14, 95% CI - 0.84 to 0.55), and amplitude (easy: SMD 0.89, 95% CI - 1.62 to 3.39; difficult: SMD 1.31, 95% CI - 1.48 to 4.10). CONCLUSIONS: The current evidence suggests that there are no significant differences in postural control parameters during dual-task conditions between individuals with non-specific LBP and pain-free subjects. However, due to the limited number of available studies, significant publication bias, and considerable statistical heterogeneity, definitive conclusions cannot be drawn. Therefore, further research comprising high-quality studies with larger sample sizes is necessary to obtain conclusive results. Trial registration PROSPERO CRD42022359263.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,027
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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