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Enregistrement W4385473560 · doi:10.48550/arxiv.2307.15918

Entropic sampling in frustrated magnets: role of self-intersecting spaces

2023· preprint· en· W4385473560 sur OpenAlexfundno aff
Alwyn Jose Raja, R. Ganesh

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFrustrationMagnetSelection (genetic algorithm)Materials scienceCondensed matter physicsPhysicsComputer scienceArtificial intelligenceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frustrated magnets typically possess a large space of classical ground states. If this degeneracy is not protected by symmetry, thermal fluctuations may `select' certain states via order-by-disorder. In this article, we examine a precursor effect where all ground states are sampled, but with different weights. Geometry plays a key role in determining the weight distribution and its behaviour. We demonstrate this with two examples -- both clusters with four spins coupled by XY interactions. In the first, the classical ground states form a smooth space. In the second, they form a self-intersecting non-manifold space. Ground state sampling is very different in these two cases. We first consider the microcanonical ensemble picture, where fluctuations conserve energy. Phase space arguments suggest that the first model exhibits energy-independent probabilities. The second shows a dramatic energy-dependence with relative probability increasing as $ε^{-1/2}$, where $ε$ is the energy of the system. We simulate low-energy dynamics in both models, confirming the expected behaviour. We next consider the canonical ensemble, where the first model produces temperature-independent probabilities. In the second, relative probability rises sharply as $T^{-1/2}$, where $T$ is the temperature. Our results bring out a classical analogue of order-by-singularity, a mechanism that has been recently proposed in the context of quantum spin clusters. The sampling of classical orders is qualitatively different in systems with self-intersecting ground state spaces. It grows at low energies and becomes singular as $ε\rightarrow 0$ (microcanonical ensemble) or $T\rightarrow 0$ (canonical ensemble). We discuss relevance for disordered phases in macroscopic magnets, particularly for spiral liquids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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