Upadacitinib treatment withdrawal and retreatment in patients with moderate‐to‐severe atopic dermatitis: Results from a phase 2b, randomized, controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disease characterized by pruritic eczematous lesions. The effect of treatment withdrawal after response to upadacitinib oral treatment is not fully characterized. OBJECTIVES: Assess the effect of upadacitinib withdrawal on skin clearance and itch improvement in adult patients with moderate-to-severe AD and evaluate the kinetics of recovery on rescue treatment. METHODS: Data from a phase 2b randomized, placebo-controlled trial (NCT02925117) of upadacitinib in patients with moderate-to-severe AD were analysed. Patients were randomized 1:1:1:1 to receive upadacitinib 7.5 mg, 15 mg, 30 mg or placebo, and then at Week 16, patients were re-randomized 1:1 to receive the same dose of upadacitinib (upadacitinib 30 mg for patients initialized to placebo) or placebo. From Week 20, those who experienced loss of response defined as Eczema Area and Severity Index <50% improvement from baseline (EASI 50) received rescue treatment with upadacitinib 30 mg. RESULTS: Patients who withdrew from upadacitinib experienced a rapid loss of skin clearance response, while those who switched from placebo to upadacitinib gained response. Loss of skin clearance response occurred within 4 weeks and worsening of itch occurred within 5 days. In patients who originally received placebo or a lower dose of upadacitinib leading to a loss of EASI response, rescue treatment with upadacitinib 30 mg resulted in rapid recovery or improvement of both skin and itch responses; most patients who were re-randomized to placebo achieved EASI 75 and IGA 0/1 by 8 weeks of rescue treatment. No new safety risks were observed. CONCLUSIONS: Continuous treatment with upadacitinib is suggested to maintain skin clearance and antipruritic effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».