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Enregistrement W4385476502 · doi:10.11124/jbies-23-00055

Public health interventions to prevent adolescent vaping: a scoping review protocol

2023· review· en· W4385476502 sur OpenAlexaff
Jamie DiCasmirro, Joan Tranmer, Colleen Davison, Kevin Woo, Amanda Ross‐White, M. Hubeny, Catherine Goldie

Notice bibliographique

RevueJBI Evidence Synthesis · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensLakehead UniversityQueen's UniversityCentre for Excellence in Mining Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOPsychological interventionMEDLINEPublic healthMedicineSystematic reviewInclusion (mineral)Family medicineMedical educationPsychologyNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of the review is to systematically examine the emerging literature related to public health interventions aimed at preventing adolescent vaping. INTRODUCTION: The prevalence of vaping among adolescents is a rising concern worldwide. A thorough investigation of existing public health interventions to prevent vaping among adolescents is imperative to reduce serious and avoidable vaping-related health risks for this cohort. Many vaping-prevention interventions have been described in the literature, but their key components and outcomes have not been summarized. INCLUSION CRITERIA: All English literature related to public health interventions preventing adolescent (aged 10 to 18 years) vaping from all countries will be included. METHODS: This review will follow the JBI methodology for scoping reviews. A comprehensive search of academic and gray literature using MEDLINE (Ovid), CINAHL (EBSCOhost), Embase (Ovid), PubMed, PsycINFO (Ovid), ProQuest (Health and Medicine and Sociology Collections), and Web of Science Core Collection will be performed. Articles will be screened for inclusion by 2 independent reviewers. Results will be extracted using customized tools and summarized in a final report using narrative synthesis and presented in table format.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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