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Enregistrement W4385476573

Iatrogenic adrenal atrophy following oral corticotherapy is not reliably identified ultrasonographically in cats.

2023· article· en· W4385476573 sur OpenAlexafffund
Céline Giron, Bérénice Conversy, Guy Beauchamp, Cyrielle Finck

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésMedicineCorticosteroidCATSAdrenal glandPopulationAtrophyOral administrationInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In dogs, corticosteroid administration is known to decrease adrenal gland height when measured ultrasonographically. However, comparable information is lacking in cats. Objectives: i) Validate that the adrenal height of our control population without corticosteroid administration was similar to previous data, ii) determine effects of dose and duration of oral corticosteroid therapy on adrenal height, and iii) determine an adrenal size threshold to differentiate cats receiving corticosteroids or not. Animals and procedures: Adult cats (N = 308) that received abdominal ultrasonographic examination(s) were retrospectively recruited and allocated into 2 groups: those with and without oral corticosteroid use. Cats receiving corticosteroids were subdivided into 6 subgroups by dose (supraphysiologic, anti-inflammatory, or immunosuppressive) and duration of therapy (≤ 1 mo or > 1 mo). Results: > 0.21), and no useful adrenal height threshold was established. Conclusion and clinical relevance: Feline iatrogenic adrenal atrophy may be difficult to establish with ultrasonography, as only cats receiving anti-inflammatory corticosteroid doses for > 1 mo had a modest (< 1 mm) decrease in adrenal height.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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