Evolution of ontogenetic niches promotes species coexistence in a surprising way
Notice bibliographique
Résumé
Animals usually change their trophic niche during their ontogeny, which has fundamental consequences for their population dynamics and interactions with other species. Theory predicts that ontogenetic niche differences between species can influence their ability to coexist. However, we lack empirical evidence for this coexistence mechanism and the role of evolution in shaping species' ontogenetic niches. Here, Anaya-Rojas et al. (2023) show that contemporary evolution of ontogenetic niches likely contributes to the coexistence of two competing fish species (killifish and guppies) in streams on the Caribbean Island of Trinidad. As predicted by coexistence theory, they found that the weaker competitor (killifish) exhibited a relatively large ontogenetic niche shift, feeding at higher trophic levels as it grew, in streams where competition with the stronger competitor (guppies) was intense. Intuition suggests that the weaker competitor should experience strong selection on its ontogenetic niche in a different competitive environment, but this was not the case. Instead, they found that the stronger competitor evolved a more compressed ontogenetic niche, where guppies fed at a low trophic level regardless of their body size, when competition was intense. Although the mechanism underlying this surprising result remains to be determined, this work points to the importance of taking a food web perspective-explicitly accounting for consumer-resource interactions-to understand the outcome of eco-evolutionary dynamics. Given that ontogenetic niche shifts are extremely common in animals, understanding the evolutionary ecology of these niche shifts should be a priority for future research on species coexistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».