A scoping review of pediatric transplant education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Education is crucial for pediatric patients and caregivers throughout the transplant continuum, yet data are lacking around which interventions are effective and in what circumstances. METHODS: We undertook a scoping review with the objectives of (a) describing the types, effects, and outcomes of patient-focused educational interventions before and after pediatric transplant and (b) understanding the educational experiences of patients and caregivers. Five scientific databases were explored for relevant literature using the JBI methodology. Educational interventions published in English, targeting pediatric solid organ transplant patients (0-25 years) and their caregivers were included. Relevant data from eligible articles (n = 27) were extracted and summarized. RESULTS: Eighteen articles describing 17 educational interventions were identified for objective A, and nine articles qualitatively assessing patient or parental learning needs were identified for objective B. Most interventions were directed toward teenage patients and their caregivers post kidney transplant, primarily focusing on medication self-management and adherence, or providing general information on transplant using multicomponent delivery formats. Most interventions achieved statistically significant improvements in knowledge (n = 8/9) and patients or caregivers expressed satisfaction with the intervention (n = 7/7) but health-related outcomes such as medication adherence (n = 2/6) or behavior change (n = 1/3) rarely achieved statistically significant results. In objective B, patients and caregivers described the transplant process as overwhelming, but indicated that social supports and education helped them cope. Participants consistently wanted more information than they received. CONCLUSION: Caregivers and pediatric patients value transplant education, but high-quality studies are limited. Since education is a fundamental part of the transplant process, future research in this area should be prioritized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».