Opioid receptor antagonism and neural response to monetary rewards: Pilot studies in light and heavy alcohol users
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol use disorder (AUD) is a prevalent condition associated with high degree of comorbidity and mortality. Among the few approved pharmacotherapies for AUD, two involve opioid receptor antagonism. Naltrexone and nalmefene are thought to act via opioid receptor blockage to reduce neural response to alcohol and drug-associated cues and consumption, but there have been limited efforts to characterize these effects in humans. In these studies, we sought to test the magnitude of opioid antagonism effects on neural response to monetary rewards in two groups: light drinkers (for the naltrexone study) and heavy drinkers (for the nalmefene study). We conducted double-blind, randomized, crossover pilot studies of reward activation in the brain following acute administration of opioid antagonist and placebo in 11 light and 9 heavy alcohol users. We used a monetary incentive delay task during functional MRI. We found a main effect of cue type on BOLD activation in the nucleus accumbens, demonstrating a neural reward response. The effect of opioid antagonism, relative to placebo, was small and nonsignificant for reward activation in the accumbens for both light and heavy alcohol users. Based on the results of two pilot studies, opioid antagonist medications do not appear to decrease neural activation to monetary rewards in the nucleus accumbens relative to placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».