High‐speed counter‐current chromatography assisted preparative isolation of phenolic compounds from the flowers of <i>Chrysanthemum morifolium</i> cv. Fubaiju
Notice bibliographique
Résumé
Chrysanthemum morifolium cv. Fubaiju is rich in phenolic compounds with various benefits such as anti‐inflammatory, antioxidant, and cardiovascular protection. In this study, 12 phenolic compounds, including five flavonoid glycosides and seven quinic acid derivatives, were successfully separated from the flowers of Chrysanthemum morifolium cv. Fubaiju by high‐speed counter‐current chromatography and preparative high‐performance liquid chromatography. Ethyl acetate‐n‐butanol–acetonitrile–water–acetic acid (5:0.5:2.5:5:0.25, v/v/v/v/v) was selected as solvent system to separate six fractions from the flowers of Chrysanthemum morifolium cv. Fubaiju, and 20% aqueous acetonitrile (containing 0.1% formic acid) was chosen to be the elution solvent in preparative high‐performance liquid chromatography for purifying the fractions above. Luteolin‐7‐O‐β‐D‐glucoside (1), luteolin‐7‐O‐β‐D‐glucuronide (2), apigenin‐7‐O‐β‐D‐glucoside (3), luteolin‐7‐O‐β‐D‐rutinoside (4), diosmetin‐7‐O‐β‐D‐glucoside (5), chlorogenic acid (6), 1,5‐dicaffeoylquinic acid (7), 1,4‐dicaffeoylquinic acid (8), 3,4‐dicaffeoylquinic acid (9), 3,4‐dicaffeoyl‐epi‐quinic acid (10), 3,5‐dicaffeoylquinic acid (11), and 4,5‐dicaffeoylquinic acid (12) were isolated with purities all above 95%, respectively. In addition, all isolates were evaluated for their protective effects on H2O2‐induced oxidative damage in adult retinal pigment epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».