High‐speed counter‐current chromatography assisted preparative isolation of phenolic compounds from the flowers of <i>Chrysanthemum morifolium</i> cv. Fubaiju
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chrysanthemum morifolium cv. Fubaiju is rich in phenolic compounds with various benefits such as anti‐inflammatory, antioxidant, and cardiovascular protection. In this study, 12 phenolic compounds, including five flavonoid glycosides and seven quinic acid derivatives, were successfully separated from the flowers of Chrysanthemum morifolium cv. Fubaiju by high‐speed counter‐current chromatography and preparative high‐performance liquid chromatography. Ethyl acetate‐ n ‐butanol–acetonitrile–water–acetic acid (5:0.5:2.5:5:0.25, v/v/v/v/v) was selected as solvent system to separate six fractions from the flowers of Chrysanthemum morifolium cv. Fubaiju, and 20% aqueous acetonitrile (containing 0.1% formic acid) was chosen to be the elution solvent in preparative high‐performance liquid chromatography for purifying the fractions above. Luteolin‐7‐ O ‐ β ‐D‐glucoside ( 1 ), luteolin‐7‐ O ‐ β ‐D‐glucuronide ( 2 ), apigenin‐7‐ O ‐ β ‐D‐glucoside ( 3 ), luteolin‐7‐ O ‐ β ‐D‐rutinoside ( 4 ), diosmetin‐7‐ O ‐ β ‐D‐glucoside ( 5 ), chlorogenic acid ( 6 ), 1,5‐dicaffeoylquinic acid ( 7 ), 1,4‐dicaffeoylquinic acid ( 8 ), 3,4‐dicaffeoylquinic acid ( 9 ), 3,4‐dicaffeoyl‐epi‐quinic acid ( 10 ), 3,5‐dicaffeoylquinic acid ( 11 ), and 4,5‐dicaffeoylquinic acid ( 12 ) were isolated with purities all above 95%, respectively. In addition, all isolates were evaluated for their protective effects on H 2 O 2 ‐induced oxidative damage in adult retinal pigment epithelial cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle