Matching-adjusted indirect comparison of the pelabresib-ruxolitinib combination vs JAKi monotherapy in myelofibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Janus kinase inhibitors (JAKis) ruxolitinib, fedratinib, and pacritinib are the current standard of care in symptomatic myelofibrosis (MF). However, progressive disease and toxicities frequently lead to JAKi discontinuation. Preclinical data indicate that combining JAK and bromodomain and extraterminal (BET) domain inhibition leads to overlapping effects in MF. Pelabresib (CPI-0610), an oral, small-molecule BET1,2 inhibitor (BETi), in combination with ruxolitinib showed improvements in spleen volume reduction (SVR35) and total symptom score reduction (TSS50) from baseline in the phase 2 MANIFEST study (NCT02158858) in patients with MF. Given the absence of a head-to-head clinical comparison between JAKi monotherapy and JAKi with BETi combination therapy, we performed an unanchored matching-adjusted indirect comparison analysis to adjust for differences between studies and allow for the comparison of SVR35, TSS50, and TSS measured at several timepoints in arm 3 of MANIFEST (pelabresib with ruxolitinib in JAKi treatment-naive patients with MF), with data from the following JAKi monotherapy studies in JAKi treatment-naive patients: COMFORT-I and COMFORT-II (ruxolitinib), SIMPLIFY-1 (ruxolitinib and momelotinib), and JAKARTA (fedratinib). Response rate ratios >1 were observed for pelabresib with ruxolitinib vs all comparators for SVR35 and TSS50 at week 24. Improvements in TSS were observed as early as week 12 and were durable. These results indicate that pelabresib with ruxolitinib may have a potentially higher efficacy than JAKi monotherapy in JAKi treatment-naive MF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».