Paternity data reveal high MHC diversity among sires in a polygynandrous, egalitarian primate
Notice bibliographique
Résumé
Evidence from human and nonhuman primates suggests that females avoid breeding with close kin and may choose mates based on MHC diversity, which can improve offspring survival. In despotic societies, female mate choice may be hindered by male sexual coercion, but in egalitarian societies, females may be less constrained. Among northern muriquis-an egalitarian, polygynandrous primate with male philopatry-analyses of new data on paternity and variation at microsatellite and MHC loci, combined with behavioural and life-history data, revealed that sires showed higher MHC diversity than expected by chance and were never close kin of dams, consistent with predictions of female mate choice and close inbreeding avoidance. However, females did not differentially reproduce with males who were more distantly related to them or more dissimilar at the MHC than expected by chance, nor with those who had more MHC alleles distinct from their own. The lack of male dominance may permit females to identify and reproduce preferentially with non-offspring males and with males who are more diverse at the MHC. Nonetheless, the absence of disassortative mating at the MHC and neutral loci suggests that female mate choice may be limited by other factors impacting male fertilization success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».