Impact of secondary amenorrhea on cardiovascular disease risk in physically active women: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to assess the association between secondary amenorrhea in physically active women and cardiovascular disease risk. INTRODUCTION: It is well established that a woman's risk of cardiovascular disease greatly increases after menopause. The sharp decline in estrogen is seen as a causal factor. Exercise-induced secondary amenorrhea results in estrogen deficiency, which may lead to dysfunction in estrogen's cardioprotective pathways. Further, estrogen may be essential in a woman's endothelial adaptations to exercise. The impact of secondary amenorrhea on cardiovascular disease risk in premenopausal women is not well established. INCLUSION CRITERIA: This review will consider studies that include physically active women experiencing amenorrhea in any country. Only studies that present evidence of cardiovascular disease, alterations to cardiovascular physiology, or data on cardiovascular risk factors (eg, lipid profile changes) will be considered. The review will consider experimental or observational epidemiological study designs. METHODS: Searches will be conducted in CINAHL (EBSCOhost), the Cochrane Library, Embase (Ovid), MEDLINE (Ovid), SPORTDiscus (EBSCOhost), and Scopus from inception to present with no date or language limitations. Two independent reviewers will screen titles, abstracts, and full texts, appraise methodological quality, and extract data from studies. Where possible, studies will be pooled in a statistical meta-analysis in addition to subgroup analyses. Where pooling is not possible, the findings will be presented in narrative format. Certainty of the evidence will be assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42023360781.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».