Cerebral blood velocity during concurrent supine cycling, lower body negative pressure, and head-up tilt challenges: implications for concussion rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction . The effect of concurrent head-up tilt and lower body negative pressure (LBNP) have been examined on middle cerebral artery velocity (MCAv) at rest; however, it is unknown the superimposed effect these factors have on blunting the elevation in cerebral blood velocity associated with moderate-intensity exercise. Methods . 23 healthy adults (11 females / 12 males, 20–33 years) completed three visits. The first consisted of a maximal ramp supine cycling test to identify the wattage associated with individualized maximal MCAv. Subsequent visits included randomized no LBNP (control) or LBNP at −40 Torr (experimental) with successively increasing head-up tilt stages of 0, 15, 30, and 45 degrees during the pre-described individualized wattage. Transcranial Doppler ultrasound was utilized to quantify MCAv. Two-factorial repeated measures analysis of variance with effect sizes were used to determine differences between days and tilt stages. Results . Between-day baseline values for MCAv, heart rate, and blood pressure displayed low variability with <5% variation. With no LBNP, MCAv was above baseline on average for all participants; however, 15 degrees and 30 degrees tilt with concurrent −40 Torr LBNP was sufficient to return MCAv to 100% of baseline values in females and males, respectively. Body-weight did not impact the association between tilt and pressure ( R 2 range: 0.01–0.12). Conclusion . Combined LBNP and tilt were sufficient to reduce the increase in MCAv associated with moderate-intensity exercise. This exercise modality shows utility to enable individuals with a concussion to obtain the positive physiological adaptions associated with exercise while minimizing symptom exacerbation due to the notion of the Monro-Kellie doctrine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».