Tetracene Dimers: A Platform for Intramolecular Down- and Up-conversion
Notice bibliographique
Résumé
Photon energy conversion can be accomplished in many different ways, including the two opposing manners, down-conversion (i.e., singlet fission, SF) and up-conversion (i.e., triplet-triplet annihilation up-conversion, TTA-UC). Both processes have the potential to help overcome the detailed balance limit of single-junction solar cells. Tetracene, in which the energies of the lowest singlet excited state and twice the triplet excited state are comparable, exhibits both down- and up-conversion. Here, we have designed meta -diethynylphenylene- and 1,3-diethynyladamantyl-linked tetracene dimers, which feature different electronic coupling, to characterize the interplay between intramolecular SF (intra-SF) and intramolecular TTA-UC (intra-TTA-UC) via steady-state and time-resolved absorption and fluorescence spectroscopy. Furthermore, we have used Pd-phthalocyanine as a sensitizer to enable intra-TTA-UC in the two dimers via indirect photoexcitation in the near-infrared part of the solar spectrum. The work is rounded off by temperature-dependent measurements, which outline key aspects of how thermal effects impact intra-SF and intra-TTA-UC in different dimers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».