DNA Methylation Signatures of Functional Somatic Syndromes: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Functional somatic syndromes (FSS) are highly prevalent across all levels of health care. The fact that they are characterized by medically unexplained symptoms, such as fatigue and pain, raises the important question of their underlying pathophysiology. Psychosocial stress represents a significant factor in the development of FSS and can induce long-term modifications at the epigenetic level. The aim of this review was to systematically review, for the first time, whether individuals with FSS are characterized by specific alterations in DNA methylation. METHODS: MEDLINE and PsycINFO were searched from the first available date to September 2022. The inclusion criteria were as follows: a) adults fulfilling the research diagnostic criteria for chronic fatigue syndrome, fibromyalgia syndrome, and/or irritable bowel syndrome; b) healthy control group; and c) candidate-gene or genome-wide study of DNA methylation. RESULTS: Sixteen studies ( N = 957) were included. In candidate-gene studies, specific sites within NR3C1 were identified, which were hypomethylated in individuals with chronic fatigue syndrome compared with healthy controls. In genome-wide studies in chronic fatigue syndrome, a hypomethylated site located to LY86 and hypermethylated sites within HLA-DQB1 were found. In genome-wide studies in fibromyalgia syndrome, differential methylation in sites related to HDAC4 , TMEM44 , KCNQ1 , SLC17A9 , PRKG1 , ALPK3 , TFAP2A , and LY6G5C was found. CONCLUSIONS: Individuals with chronic fatigue syndrome and fibromyalgia syndrome seem to be characterized by altered DNA methylation of genes regulating cellular signaling and immune functioning. In chronic fatigue syndrome, there is preliminary evidence for these to be implicated in key pathophysiological alterations, such as hypocortisolism and low-grade inflammation, and to contribute to the debilitating symptoms these individuals experience. PREREGISTRATION: PROSPERO identifier: CRD42022364720.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».