Alternative Antimicrobial Irrigation Strategies for the Treatment of Infections in Children: A Review of the Existing Literature
Notice bibliographique
Résumé
As a synergistic treatment approach with systemic antimicrobial therapy or a systemic antibiotic-sparing strategy, the local administration of antimicrobial agents has been proposed as an alternative route for complicated infections. With the rationale of concentrating the active principle in the desired target site, avoiding potentially toxic systemic levels and bypassing anatomical and physiological barriers, local irrigation or infusion of antibiotics may effectively shorten the antimicrobial therapy course and reduce both infection-related and systemic therapy-related complications. Although evidence from the adult population supports its use in selected patients with an acceptable safety profile, data specifically focused on the pediatric population are limited. To provide a rapid and easily accessible tool for clinical practice, we synthesized the most relevant evidence on the use of local antimicrobial agents in common severe infections in children: meningitis, mediastinitis, pleural infections, recurrent urinary infections, and peritonitis. A literature search was performed using predefined combined keywords through an electronic research database (PubMed). Described molecules, dosages, routes, treated age groups, and related efficacy have been summarized for prompt application to clinical practice. It should, however, be noted that the evidence for the pediatric population remains limited, and the local administration of several molecules remains off-label. A careful multidisciplinary and patient-tailored evaluation, as well as a rational use of available guidelines, should always be the basis of clinical decision making in settings where local administration of antibiotics may be considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».