Epistatic Relationship between MGV1 and TRI6 in the Regulation of Biosynthetic Gene Clusters in Fusarium graminearum
Notice bibliographique
Résumé
Genetic studies have shown that the MAP kinase MGV1 and the transcriptional regulator TRI6 regulate many of the same biosynthetic gene clusters (BGCs) in Fusarium graminearum. This study sought to investigate the relationship between MGV1 and TRI6 in the regulatory hierarchy. Transgenic F. graminearum strains constitutively expressing MGV1 and TRI6 were generated to address both independent and epistatic regulation of BGCs by MGV1 and TRI6. We performed a comparative transcriptome analysis between axenic cultures grown in nutrient-rich and secondary metabolite-inducing conditions. The results indicated that BGCs regulated independently by Mgv1 included genes of BGC52, whereas genes uniquely regulated by TRI6 included the gene cluster (BGC49) that produces gramillin. To understand the epistatic relationship between MGV1 and TRI6, CRISPR/Cas9 was used to insert a constitutive promoter to drive TRI6 expression in the Δmgv1 strain. The results indicate that BGCs that produce deoxynivalenol and fusaoctaxin are co-regulated, with TRI6 being partially regulated by MGV1. Overall, the findings from this study indicate that MGV1 provides an articulation point to differentially regulate various BGCs. Moreover, TRI6, embedded in one of the BGCs provides specificity to regulate the expression of the genes in the BGC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».