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Enregistrement W4385482802 · doi:10.1371/journal.pone.0288984

“Because of COVID…”: The impacts of COVID-19 on First Nation people accessing the HIV cascade of care in Manitoba, Canada

2023· article· en· W4385482802 sur OpenAlexafffundabout
Linda Larcombe, Laurie Ringaert, Gayle Restall, Albert McLeod, Elizabeth Hydesmith, Ann Favel, Melissa Morris, Michael Payne, Rusty Souleymanov, Yoav Keynan, Kelly S. MacDonald, Matthew Singer, Jared Star, Pamela Orr

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensNine Circles Community Health CentreUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPandemicHealth careIndigenousQualitative researchParticipatory action researchHealth equityStigma (botany)MedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingPublic healthFamily medicineGerontologyEconomic growthSociologyDiseasePsychiatryInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic (March 2020-May 2023) had a profound effect around the world with vulnerable people being particularly affected, including worsening existing health inequalities. This article explores the impact of the pandemic on health services for First Nations people living with HIV (FN-PWLE) in Manitoba, Canada. This study investigated perceptions of both health care providers and FN-PWLE through qualitative interviews occurring between July 2020 and February 2022 to understand their experience and identify lessons learned that could be translated into health system changes. METHODS: Using a qualitative, participatory-action, intentional decolonizing approach for this study we included an Indigenous knowledge keeper and Indigenous research associates with lived experience as part of the study team. A total of twenty-five [25] in-depth semi-structured interviews were conducted with eleven healthcare providers (HCPs) and fourteen First Nation people with lived HIV experience (FN-PWLE). In total, 18/25 or 72% of the study participants self-identified as First Nation people. RESULTS: The COVID-19 pandemic negatively impacted health services access for FN-PWLE, a) disrupted relationships between FN-PWLE and healthcare providers, b) disrupted access to testing, in-person appointments, and medications, and c) intersectional stigma was compounded. Though, the COVID-19 pandemic also led to positive effects, including the creation of innovative solutions for the health system overall. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic exaggerated pre-existing barriers and facilitators for Manitoba FN-PWLE accessing and using the healthcare system. COVID-19 impacted health system facilitators such as relationships and supports, particularly for First Nation people who are structurally disadvantaged and needing more wrap-around care to address social determinants of health. Innovations during times of crisis, included novel ways to improve access to care and medications, illustrated how the health system can quickly provide solutions to long-standing barriers, especially for geographical barriers. Lessons learned from the COVID-19 pandemic should be considered for improvements to the health system's HIV cascade of care for FN-PWLE and other health system improvements for First Nations people with other chronic diseases and conditions. Finally, this study illustrates the value of qualitative and First Nation decolonizing research methods. Further studies are needed, working together with First Nations organizations and communities, to apply these recommendations and innovations to change health care and people's lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0240,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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