Novel Mg-Bi-Mn wrought alloys: The effects of extrusion temperature and Mn addition on their microstructures and mechanical properties
Notice bibliographique
Résumé
Designing and developing the Mg alloys with low cost and high performance is of the great significance. Novel Mg-1Bi-xMn (x = 0, 1 and 2 wt.%) extruded alloys, in this work, were fabricated at different extrusion temperatures (220, 250 and 300 °C). The effects of extrusion temperature and Mn addition on the microstructures and mechanical properties of extruded alloys at room temperature were investigated. The results showed that decreasing the extrusion temperature could refine the average grain size, weaken the basal fiber texture intensity and improve the microstructural homogeneity of extruded alloys. When the Mn element was added to the Mg-1Bi alloy, the average grain size further reduced. Simultaneously, the number fraction of low angle grain boundaries (LAGBs) increased, along with the occurrence of regions without dynamic recrystallization (unDRX). The combined effects of grain refinement and coarse unDRXed structure made the textures of the extruded Mg-1Bi-xMn alloys never obviously change. Besides few large size un-dissolved second phases, fine Mg3Bi2 and α-Mn phases were precipitated in the extruded Mg-1Bi-xMn alloys and partial nano-scale α-Mn particles pined at grain boundaries (GBs) to effectively impede the migration of GBs for grain refinement. Microstructural variations determined the extruded Mg-1Bi-2Mn alloy to exhibit the highest yield strength of ∼ 319.2 MPa with the appropriate elongation-to-failure of ∼ 13% at the extrusion temperature of 220 °C, and they enabled the extruded Mg-1Bi-1Mn alloy to show the highest elongation-to-failure of ∼ 26% without the obvious loss of yield strength of ∼ 252.1 MPa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».