Microstructure and Electrochemical Behavior of a 3D-Printed Ti-6Al-4V Alloy
Notice bibliographique
Résumé
<p>3D printing (or more formally called additive manufacturing) has the potential to revolutionize the way objects are manufactured, ranging from critical applications such as aerospace components to medical devices, making the materials stronger, lighter and more durable than those manufactured via conventional methods. While the mechanical properties of Ti-6Al-4V parts manufactured with two major 3D printing techniques: selective laser melting (SLM) and electron beam melting (EBM), have been reported, it is unknown if the corrosion resistance of the 3D-printed parts is comparable to that of the alloy made with isothermal forging (ISF). The aim of this study was to identify the corrosion resistance and mechanisms of Ti-6Al-4V alloy manufactured by SLM, EBM and ISF via electrochemical corrosion tests in 3.5% NaCl solution, focusing on the effect of microstructures. It was observed that the equiaxed α + β microstructure in the ISF-manufactured Ti-6Al-4V alloy had a superior corrosion resistance to the acicular martensitic α′ + β and lamellar α + β microstructures of the 3D-printed samples via SLM and EBM, respectively. This was mainly due to the fact that (1) a higher amount of β phase was present in the ISF-manufactured sample, and (2) the fraction of phase interfaces was lower in the equiaxed α + β microstructure than in the acicular α′ + β and lamellar α + β microstructures, leading to fewer microgalvanic cells. The lower corrosion resistance of SLM-manufactured sample was also related to the higher strain energy and lower electrochemical potential induced by the presence of martensitic twins, resulting in faster anodic dissolution and higher corrosion rate.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».