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Enregistrement W4385483233 · doi:10.3390/curroncol30080532

Prevalence of Occult Central Lymph Node Metastasis by Tumor Size in Papillary Thyroid Carcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4385483233 sur OpenAlexvenueno aff
Liyang Tang, Roy W. Qu, Jaimie J. Park, Alfred Simental, Jared C. Inman

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccultMedicineThyroid carcinomaMeta-analysisNeck dissectionMetastasisStage (stratigraphy)Lymph nodeOncologyCarcinomaInternal medicinePathologyRadiologyThyroidCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While papillary thyroid carcinoma (PTC) is associated with high occult central neck metastasis (CNM) rates, prophylactic central neck dissection (pCND) is controversial. This meta-analysis aims to look at the occult CNM rate according to tumor size. METHODS: A literature search was conducted in PubMed from inception to April 2023. Inclusion criteria were primary studies that determined occult CNM rates in cN0 PTC by tumor size. Heterogeneity, influential case diagnostics, and proportion data were evaluated with Cochran's Q-test, Baujat plots and Forest plots, respectively. RESULTS: Fifty-two studies were included in this meta-analysis. The findings demonstrated an occult CNM rate of 30.3% for tumors ≤ 5 mm, 32.7% for tumors ≤ 1 cm, 46.0% for tumors between 1 and 2 cm, 43.1% for tumors between 2 and 4 cm, and 61.2% for tumors > 4 cm. The heterogeneity of each study group was high, though no publication bias was noted. While there was a trend towards increased occult CNM rates with larger tumors, comparisons between different size cutoffs varied in significance. CONCLUSION: This comprehensive review affirms that occult CNM is high and that an ipsilateral pCND can be justified in all PTC patients for accurate differentiation between Stage I and Stage II disease and its clinical implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,024
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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