Cost–effectiveness of ropeginterferon alfa-2b-njft for the treatment of polycythemia vera
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Patients with polycythemia vera (PV), a rare and chronic blood cancer, are at a higher risk for thromboembolic events, progression to myelofibrosis, and leukemic transformation. In 2021, ropeginterferon alfa-2b-njft (BESREMi ® ) was approved in the US to treat adults with PV. The purpose of this study is to estimate the cost–effectiveness of ropeginterferon alfa-2b-njft, used as a first- or second-line treatment, for the treatment of patients with PV in the US. Materials & methods: A Markov cohort model was developed from the healthcare system perspective in the United States. Model inputs were informed by the PROUD-PV and CONTINUATION-PV studies and published literature. The model population included both low-risk and high-risk patients with PV. The model compared ropeginterferon alfa-2b-njft used either as first- or second-line versus an alternative treatment pathway of first-line hydroxyurea followed by ruxolitinib. Results: Over the modeled lifetime, ropeginterferon alfa-2b-njft provided an additional 0.4 higher quality-adjusted life years (QALYs) and 0.4 life-years with an added cost of USD60,175, resulting in a cost per QALY of USD141,783. The model was sensitive to treatment costs, the percentage of patients who discontinue hydroxyurea, the percentage of ropeginterferon alfa-2b-njft users who switch to monthly dosing, the percentage of ropeginterferon alfa-2b-njft users as 2nd line treatment, and the treatment response rates. A younger patient age at baseline and a higher percentage of patients with low-risk disease improved the cost–effectiveness of ropeginterferon alfa-2b-njft. Conclusion: Ropeginterferon alfa-2b-njft is a cost-effective treatment option for a broad range of patients with PV, including both low- and high-risk patients and patients with and without prior cytoreductive treatment with hydroxyurea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle