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Enregistrement W4385484236 · doi:10.3390/nano13152235

Characterization of Chiral Nanostructured Surfaces Made via Colloidal Lithography

2023· article· en· W4385484236 sur OpenAlexfundno aff
Sabine Portal, Carles Corbella, Oriol Arteaga, Alexander Martin, Trinanjana Mandal, Bart Kahr

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchYork UniversityUniversitat de BarcelonaNational Science Foundation
Mots-clésCharacterization (materials science)NanotechnologyMaterials scienceLithographyColloidColloidal crystalColloidal particleChemical engineeringOptoelectronicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optically anisotropic materials were produced via colloidal lithography and characterized using scanning electronic microscopy (SEM), confocal microscopy, and polarimetry. A compact hexagonal array mask composed of silica sub-micron particles was fabricated via the Langmuir-Blodgett self-assembly technique. Subsequently, the mask pattern was transferred onto monocrystalline silicon and commercial glass substrates using ion beam etching in a vacuum. Varying the azimuthal angle while etching at oblique incidence carved screw-like shaped pillars into the substrates, resulting in heterochiral structures depending on the azimuthal angle direction. To enhance the material's optical properties through plasmon resonance, gold films were deposited onto the pillars. Polarimetric measurements were realized at normal and oblique incidences, showing that the etching directions have a clear influence on the value of the linear birefringence and linear dichroism. The polarimetric properties, especially the chiroptical responses, increased with the increase in the angle of incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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