Using Mobile 360° Video as a Tool for Enhancing Sport Referee Performance: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Many new video-based technologies (e.g., eye trackers, point-of-view camera) have been integrated into sport referee performance monitoring and training. Mobile 360° video (an omnidirectional video-capture tool affixed to the referee during their performance using a chest harness) provides moving images recorded from a first-person perspective. This case study explored rugby union referees’ and referee coaches’ engagement with mobile 360° video during a viewing of another referee’s performance. Using an other-confrontation interview approach, referees’ and referee coaches’ cognitive activity (interests, concerns, noticing, and knowledge) while viewing mobile 360° video was elicited and studied. Participants experienced heightened immersion in the situation, as well as enhanced discovery and noticing behavior, and they constructed different types of embodied and corporeal knowledge. Using a rugby union setting, this occurred through enhanced perceptual involvement provided by mobile 360° video for reflection on referee positioning and movement, contextual inference about decisions, and sensitivity to player cues and interactions. This study provides preliminary evidence for the utility and acceptability of mobile 360° video as a pedagogical innovation in referee training to enhance referees’ decision making, game management, and reflexivity. Limitations, challenges, and applications of immersive mobile 360° video as a pedagogical tool in rugby union refereeing and other sports are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».