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Enregistrement W4385490026 · doi:10.21203/rs.3.rs-3187317/v1

Assessing the Propagation of Traffic Noise and Its Impact on High- rise Apartment Buildings Adjacent to an Urban Expressway: A Case Study in Chengdu, China

2023· preprint· en· W4385490026 sur OpenAlexaff
Heng Yu, Ailing Li

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesChengdu University
Mots-clésTraffic noiseApartmentNoise (video)AnnoyanceNoise pollutionEnvironmental scienceDaytimeTransport engineeringRoad trafficUrbanizationGeographyEngineeringCivil engineeringNoise reductionComputer scienceLoudnessGeologyAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With rapid urbanization, traffic growth has accelerated in specific Chinese cities. Due to strict urban construction land policies, many high-rise apartment buildings have been constructed near expressways. The substantial traffic volume generates significant noise pollution, negatively affecting the residents of these high-rise buildings. To gain a comprehensive understanding of how expressway traffic noise impacts the living environment of adjacent high-rise apartments, thorough field investigations and analyses have been conducted. Professional noise measuring instruments, such as the DT-8852 Sound Level Meter, were employed to assess noise levels on different floors and at various times. The propagation pattern of traffic noise was analyzed based on the measured data, taking into account factors that could influence noise propagation, such as time periods, building floors, and horizontal distance. According to the results of a questionnaire survey, approximately 64% of respondents perceive the impact of traffic noise as high or very high. Moreover, 37% and 19% of respondents believe that traffic noise significantly affects their sleep quality and mood, respectively. These survey findings indicate that traffic noise has a significant impact on the residential experience of the studied buildings. The field investigation of noise reveals that the daytime average noise LAeq on the 9th to 28th floors ranges from 61 to 67 dB on weekdays and 57 to 66 dB on weekends, which is higher compared to other floors. Meanwhile, the daytime average noise LAeq on the 4th to 8th floors during weekdays and weekends ranges from 55 to 63 dB and 52 to 63 dB, respectively. These test results suggest that the 4th to 8th floors experience less impact, while the 9th to 28th floors are more affected by the traffic noise induced by Jian-Nan Avenue. The field investigation results for horizontal noise measuring points indicate that the distance between the building and the avenue edge should be at least 42.4m (51.18m) if an indoor noise LAeq (Lmax) of less than 45 dB is desired. This finding highlights the importance of appropriate distance to mitigate the effects of traffic noise on indoor environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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