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Enregistrement W4385490243 · doi:10.2174/1570159x21666230801150032

Biobehavioral Interactions between Endocannabinoid and Hypothalamicpituitary-adrenal Systems in Psychosis: A Systematic Review

2023· review· en· W4385490243 sur OpenAlex
Marco Colizzi, Riccardo Bortoletto, Giulia Antolini, Sagnik Bhattacharyya, Matteo Balestrieri, Marco Solmi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCurrent Neuropharmacology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di UdineNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésEndocannabinoid systemPsychosisMedicinePathophysiologyDysfunctional familyCannabisNeuroscienceSchizophrenia (object-oriented programming)DiathesisPsychiatryBioinformaticsClinical psychologyPsychologyInternal medicineReceptorImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The diathesis-stress paradigm and the cannabinoid-hypothesis have been proposed as possible pathophysiological models of schizophrenia. However, they have historically been studied independently of each other. OBJECTIVE: This PRISMA 2020-compliant systematic review aimed at reappraising the interplay between the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis and the endocannabinoid (eCB) system in psychosis- spectrum disorder risk and outcome. METHODS: All pathophysiological and outcome clinical studies, concomitantly evaluating the two systems in psychosis-spectrum disorder risk and different stages of illness, were gathered from electronic databases (Pubmed, Web of Science, and Scopus), and discussed. RESULTS: 41 eligible outputs were extracted, focusing on at least a biological measure (9 HPA-related studies: 4 eCB-interventional, 1 HPA-interventional, 1 both HPA-interventional and non-interventional, 3 non-interventional; 2 eCB-related studies: non-interventional), environmental measures only (29 studies: 1 eCB- interventional, 28 non-interventional), and genetic measures (1 study: non-interventional). Independent contributions of aberrancies in the two systems to the physiopathology and outcome of psychosis were confirmed. Also, concomitant alterations in the two systems, either genetically defined (e.g., CNR1 genetic variation), biologically determined (e.g., dysfunctional HPA axis or endocannabinoid signaling), or behaviorally imputed (e.g., cannabis use, stress exposure, and response), were consistently reported in psychosis. Further, a complex biobehavioral perturbation was revealed not only within each system (e.g., cannabis use affecting the eCB tone, stress exposure affecting the HPA axis), but also across the two systems (e.g., THC affecting the HPA axis, childhood trauma affecting the endocannabinoid signaling). CONCLUSION: There is a need to concomitantly study the two systems' mechanistic contribution to psychosis in order to establish more refined biological relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle