SOCIALIZATION OF MEDICAL RECORD DESTRUCTION PROCEDURE AT PUBLIC HEALTH CENTER WORKING AREA OF KULON PROGO HEALTH DEPARTMENT
Notice bibliographique
Résumé
Medical record is a document that is used as a media record in serving patients at the health center. Theimplementation of recording using paper media turned out to have several weaknesses including the needfor storage space. Storage space in each public health center has limitations due to the area of the room,the number of rooms, and the availability of storage shelves. The number of medical records will continueto increase at any time, so it is necessary to carry out activities to destroy medical records according toapplicable policies. The results of a preliminary study with the Head of the DPC PORMIKI Kulon Progo andthe Head of 6 public health center Installation, the obstacles faced by the public health center in the KulonProgo Health Office work area are 1) There is no special room for storing inactive medical records due tolimited space, 2) It cannot be destroyed because there are several extermination procedures that involveexternal parties, namely archivists, 3) Lack of medical record and health information graduates in eachhealth center, so they do not understand the procedure and management of medical record disposal. Thisactivity was attended by 120 participants which was held online and offline while adhering to healthprotocols during the Covid-19 Pandemic. The method of implementing this activity is by conductingoutreach to HIM at the Kulon Progo Health Center. This activity includes the presentation of material byresource persons as PMIK experts and resource persons from the Archives and discussions withparticipants. The resulting outputs are 1) procedures and procedures for the destruction of medical records2) optimization and ease of knowledge of PMIK officers in the destruction process which can involve theauthorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».