Reflecting on Bodily Listening in Place: An Intercultural and Intersensory Research-Creation Project
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses a research-creation process by three interdisciplinary artists who worked across hearing and deaf experience to reorient aurality in musicking through a process of inter-sensorial exploration. For most musicians listening is unquestionably oriented to the sensory regime of aurality. Increasingly, however, this orientation is being challenged through haptic, kinetic, and visual musicking by deaf musicians, and this inspired hearing flutist and vocalist Ellen Waterman to reorient the role of audition in her improvisational practice. In dialogue with multisensory performance artists and critical theorists Paula Bath (hearing) and Tiphaine Girault (deaf), Waterman embarked on a research-creation project to create Bodily Listening in Place, an instructional score for intersensory improvisation. We discuss our iterative and multi-model practice-based research process, which involved the exchange of sonic, haptic, kinetic, linguistic, and graphic media in response to bodies in place. Photographs, sound, and video examples further explain our process. As is well documented in the anthropology of the senses (Howes), sensory perception is constructed and lived differently in different periods and societies, reflecting the diversity through which people perceive and understand their environments. We argue that, through an expanded conception of listening as attentiveness (Hahn; Oliveros), we can move beyond current normative notions of aurality to develop a broader, intersensory awareness and conception of musicking. Such expanded listening affords a means to further establish the links between people, their histories, experiences, senses of place, and environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,051 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».