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Enregistrement W4385490832 · doi:10.3390/socsci12080438

Mirroring Truths: How Liberal Democracies Are Challenging Their Foundational Narratives

2023· article· en· W4385490832 sur OpenAlexaboutno aff
Carles Fernández-Torné, Graeme Young

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Contemporary Political Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiberal democracyDoctrinePower (physics)Political scienceNarrativeLaw and economicsEurocentrismSociologyColonialismPolitical economyPoliticsDemocracyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-established liberal democracies with histories of settler colonialism—from the United States and Canada to Australia and Scandinavia—are beginning to explore their histories of violence and dispossession. This, in many ways, is long overdue, but the desire to come to terms with past injustices should not obscure the challenges that still stand in the way of any reasonable effort to do so. We argue that transitional justice can be applied to colonial history in liberal democracies, but there are major conceptual and practical obstacles that need to be overcome if this is to happen in meaningful ways. We explore three of these obstacles here that are particularly significant: the doctrine of intertemporal law, the unequal power balance between the Global North and the Global South, and national identity. If these are to be overcome, it is important to tie historical to present injustices and to incorporate, beyond violations of physical rights, violations of economic and social rights that are particularly relevant for understanding continuities between past and ongoing violations. These rights are commonly neglected even by states that recognize a broad set of liberal rights and have the capacity to ensure that they are realized, and represent a promising avenue for pursuing a truly inclusive, equitable, and universal understanding of justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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