Boosting Zn Anode Utilization by Trace Iodine Ions in Organic‐Water Hybrid Electrolytes through Formation of Anion‐rich Adsorbing Layers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aqueous Zn batteries are attracting extensive attentions, but their application is still hindered by H 2 O‐induced Zn‐corrosion and hydrogen evolution reactions. Addition of organic solvents into aqueous electrolytes to limit the H 2 O activity is a promising solution, but at the cost of greatly reduced Zn anode kinetics. Here we propose a simple strategy for this challenge by adding 50 mM iodine ions into an organic‐water (1,2‐dimethoxyethane (DME)+water) hybrid electrolyte, which enables the electrolyte simultaneously owns the advantages of low H 2 O activity and accelerated Zn kinetics. We demonstrate that the DME breaks the H 2 O hydrogen‐bond network and exclude H 2 O from Zn 2+ solvation shell. And the I − is firmly adsorbed on the Zn anode, reducing the Zn 2+ de‐solvation barrier from 74.33 kJ mol −1 to 32.26 kJ mol −1 and inducing homogeneous nucleation behavior. With such electrolyte, the Zn//Zn symmetric cell exhibits a record high cycling lifetime (14.5 months) and achieves high Zn anode utilization (75.5 %). In particular, the Zn//VS 2 @SS full cell with the optimized electrolyte stably cycles for 170 cycles at a low N : P ratio (3.64). Even with the cathode mass‐loading of 16.7 mg cm −2 , the full cell maintains the areal capacity of 0.96 mAh cm −2 after 1600 cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».