Extraction, Chemical Composition, Antiradical Capacity, and Photoprotective Effect of Inonotus obliquus from Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
To promote the rational use of Inonotus obliquus (chaga) from Eastern Canada, a mushroom consumed in infusion as a health drink, the extraction of its constituents was investigated. The extraction was carried out with water or ethanol at room temperature or by heating as well as following exposure to ultrasound. The extracts of the four seasons obtained with the four extraction methods were compared for their contents in carbon, nitrogen (N), sulfur (S), potassium (K), betulin, betulinic acid, potassium, flavonoids, and polyphenols. The antiradical effect as well as the photoprotective effects of all extracts were also investigated. The results show that there is no difference between the quantities extracted from the extracts of the 4 seasons. The results show a significant difference between the mass of the extracts obtained with water and ethanol. Betulinic acid was found to be more abundant in the extracts obtained with water while betulin was more abundant in the extracts obtained with ethanol. The mushroom and the extracts had high C contents, but low N and S contents, typical of protein-poor and carbohydrate-rich materials. Extracts were particularly rich in potassium, five times more than bananas. Heating favors the extraction of polyphenols and flavonoids. The aqueous extracts of chaga harvested in winter had the highest antiradical capacity. With a Sun Protection Factor (SPF) higher than 30 in the UVB wavelength, chaga extracts might be used as sunscreen. Extracts obtained with water had the highest SPF in general. The analysis of this mushroom further highlights this local product that deserves more attention for its potential benefits as a functional food/nutraceutical product. In addition to its nutritional values, this mushroom can also be used for its cosmetic qualities as it can be used as a sunscreen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».