A Case Study: Growth of Tree-Form Willow Driven by Cool, Wet Springs and Warm, Dry Summers in Teetł'it Zheh (Fort Mcpherson), Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Willow trees (Salix alaxensis) growing along the Peel River floodplains near Teetł'it Zheh (Fort McPherson), Northwest Territories, Canada, have been identified as a species of interest because of their impressive height and novel growth form. These willow stands are characterized by tree-form individuals covering 2000–3000 ha. Little research has been directed at understanding the climate–growth relationships of willow in this growth form or region. In this case study, we evaluate the dendrochronological potential of these willows, and assess climate–growth relationships for monthly temperature, precipitation, and SPEI (Standardised Precipitation Evapotranspiration Index) variables. We found that individual trees exhibited a common stand-level pattern of growth variability. Climate–growth correlation analyses indicate willow growth is positively related to May SPEI (r = 0.392) and the mean of June and July maximum temperature (r = 0.341). Willow growth exhibited a negative relationship with May maximum temperature (r = -0.458) and mean June/July SPEI (r = -0.338). These findings suggest there is a general climate response, where willow growth is greater in years with cool, wet springs, and warm, dry summers. Our results provide the first documentation of climate–growth relationships for willow in tree growth form and provide promising preliminary uses of tree-form Salix spp. for dendrochronological analyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».