CASOS DE ABUSOS SEXUAIS E TENTATIVA DE SUICÍDIO NA INFÂNCIA E ADOLESCÊNCIA: UM ESTUDO EPIDEMIOLÓGICO
Notice bibliographique
Résumé
Casos de abuso sexual e violência autoprovocada/ tentativa de suicido na infância e adolescência é uma situação de saúde pública que necessita de medidas preventivas. Portanto, para que seja implementado ações efetivas é necessário conhecer o perfil epidemiológico das ocorrências. Este estudo tem o objetivo de realizar um levantamento de dados no sistema TABNET, sobre o número de casos de violência autoprovocada/tentativa de suicídio e violência sexual em crianças e adolescentes no estado do Rio Grande do Sul. Trata-se de um estudo epidemiológico de análise descritiva retrospectiva, por meio da coleta de dados disponibilizados no site TABNET no período de 2017 a 2021, no estado do Rio Grande do Sul. As características sociodemográficas analisadas foram a raça, sexo, idade, número de ocorrências de violência autoprovocada/tentativa de suicídio e violência sexual. Os dados demonstram tanto para os casos de violência sexual ou violência autoprovocada que no ano de 2019 ocorreu o maior número de notificações, sendo o predomínio do gênero feminino, caucasiano e em adolescentes. Lacunas no processo de notificação e disponibilidade dos dados no sistema podem contribuir para um viés dos resultados encontrados. O estudo do perfil sociodemográfico da população contribui para as equipes de gestão e profissionais de saúde desenvolvam medidas preventivas e de promoção da saúde.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».