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Enregistrement W4385492139 · doi:10.1103/physrevlett.131.053803

Super Interferometric Range Resolution

2023· article· en· W4385492139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilOntario Ministry of Economic Development and InnovationMinistero dello Sviluppo EconomicoInstitut Périmètre de physique théoriqueInnovation, Science and Economic Development CanadaGovernment of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChapman University
Mots-clésPhysicsResolution (logic)InterferometryOpticsRange (aeronautics)AmplitudeBandwidth (computing)Interference (communication)Limit (mathematics)Measure (data warehouse)Rayleigh scatteringFigure of meritDynamic rangeComputer scienceMathematical analysisTelecommunicationsMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We probe the fundamental underpinnings of range resolution in coherent remote sensing. We use a novel class of self-referential interference functions to show that we can greatly improve upon currently accepted bounds for range resolution. We consider the range resolution problem from the perspective of single-parameter estimation of amplitude versus the traditional temporally resolved paradigm. We define two figures of merit: (i) the minimum resolvable distance between two depths and (ii) for temporally subresolved peaks, the depth resolution between the objects. We experimentally demonstrate that our system can resolve two depths greater than 100× the inverse bandwidth and measure the distance between two objects to approximately 20 μm (35 000 times smaller than the Rayleigh-resolved limit) for temporally subresolved objects using frequencies less than 120 MHz radio waves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle