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Enregistrement W4385492175 · doi:10.21741/9781644902592-21

Recycled smelter slag as an engineering material - opportunity and sustainability

2023· article· en· W4385492175 sur OpenAlexaboutno aff
S. Roy Chowdhury

Notice bibliographique

RevueMaterials research proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmeltingWaste managementSlag (welding)LimeResource recoveryEnvironmental scienceIndustrial wasteEngineeringMaterials scienceMetallurgyWastewater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Slags obtained from the Vale Copper Cliff smelter in Sudbury, Ontario, Canada, were investigated as sustainable engineering materials in this study. The recycled smelter waste products can remove toxic contaminants from the aqueous environment as well as be used in the construction industry (as aggregates, cement admixtures, filling materials), soil improvement for agricultural purposes, and other value-added applications and products. The removal mechanisms of the heavy metals (such as Zn, Pb, and Cu, etc.) from aqueous solutions could be physical or chemical adsorption, ion exchange, oxidation-reduction, etc. At the same time, using recycled smelter slags in various engineering applications can help with waste reduction, disposal cost reduction, resource recovery, and increased reused activities. The present study helps explore the scope of using recycled materials in the treatment or construction industry. Using industrial smelter slag as a recycling or renewable resource rather than a waste product has environmental and economic benefits. The study also specifically discusses Ni smelter slag's composition, application, treatment efficiency, opportunity, economic benefits, and circularity for sustainable management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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