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Enregistrement W4385492622 · doi:10.1080/14729679.2023.2243526

Implementing nature-based physical activity in physical and health education teacher education

2023· article· en· W4385492622 sur OpenAlexaff
Jennifer Gruno, Sandra Gibbons

Notice bibliographique

RevueJournal of Adventure Education & Outdoor Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical educationCompetence (human resources)FeelingTeacher educationOutdoor educationPsychologyPedagogyMathematics educationHealth educationMedical educationMedicinePublic healthNursingSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we sought to answer the following regarding student learning: After bi-weekly implementation of nature-based physical activity (NBPA) in a Physical and Health Education Teacher Education (PHETE) course, did pre-service elementary teachers report a greater perceived competence and motivation to teach children NBPA? The term NBPA refers to physical activities that are done in natural areas, require little specialized equipment, can be done by most children, are cost-efficient, and can be used by teachers on a regular basis. As part of the NBPA experiences in PHETE, we employed focus groups for data collection. Applying self-determination theory as a lens, we found that, overall, participants reported feeling more competent and motivated to teach NBPA. Their motivation increased due to their experiences as learners and their ability to think as teachers. Future research could extend this study to explore if pre-service teachers incorporate NBPA during their teaching practicums after learning NBPA in their PHETE courses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,460 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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