Seismic microzonation mapping of Greater Vancouver based on various site classification metrics
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the multi-year seismic microzonation mapping project for Greater Vancouver, British Columbia, Canada, is to produce seismic hazard maps inclusive of local site effects, in particular seismic hazard specific to one-dimensional site response and three-dimensional Georgia sedimentary basin amplification, as well as liquefaction and landslide hazard potential. We explore the variability in key seismic site characterization measures most often used for seismic microzonation mapping to evaluate the impact on mapping and communication of seismic microzonation of Greater Vancouver. This study focuses on the comparison of seismic microzonation maps of Greater Vancouver based on up to three seismic site term parameters and their associated classification schemes: 1) the time-averaged shear-wave velocity (Vs) of the upper 30 m (Vs30) and associated Canadian National Building Code (NBC) site class; 2) Vs30-based site classification proposed for the updated Eurocode 8; 3) site period (T0) determined from microtremor site amplification spectra; and 4) a hybrid site classification based on T0 and the average Vs and thickness of soil. 810 Vs30 and 2,200 T0 values are determined to evaluate sub-regional differences in these important seismic site parameters in Greater Vancouver. We find that the seismic microzonation of Greater Vancouver depends on the chosen seismic site parameter (Vs30, T0, or a combination of parameters) and that classification schemes with greater class divisions are beneficial to communicating the great variability in seismic site conditions in Greater Vancouver. We recommend that either one hybrid classification map or two classification maps of Vs30 and T0 together are required for effective communication of the seismic microzonation of Greater Vancouver.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».