Long-term impact of early life stress on serotonin connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic childhood stress is a prominent risk factor for developing mood disorders, yet mechanisms underlying this association remain unclear. Serotonin (5-HT) plays a crucial role in neurodevelopment and vulnerability to mood disorders. Maintenance of optimal 5-HT levels during early postnatal development is critical for the maturation of brain circuits. Developmental stress can alter the serotonin system, leading to chronic behavioral deficits. Yet, our understanding of the long-term impact of early life stress (ELS) on serotonin connectivity remains incomplete. Using a mouse model of chronic developmental stress, we sought to determine how ELS impacts brain-wide serotonin activity and behavior in adulthood. We established that adult female and male mice exposed to ELS during the first postnatal week show heightened anxiety-like behavior. Using in vivo fiber photometry and c-fos dependent activity mapping, we found that ELS enhances susceptibility to acute stress by disrupting the brain-wide functional connectivity of the raphe nucleus and the activity of dorsal raphe serotonin neuron population, in conjunction with a profound increase in the orbitofrontal cortex (OFC) activity. We further identified that 5-HT release in the medial OFC during environmental challenge is disrupted in mice exposed to ELS. Optogenetic stimulation of 5-HT terminals in the mOFC elicited an anxiolytic effect in ELS mice in a sex-dependent manner. Our findings hold significant insight into the mechanisms underlying long-term brain connectivity deficits induced by ELS, with potential implications for developing targeted stimulation-based treatments for affective disorders that arise from early life adversities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».