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Enregistrement W4385494461 · doi:10.1186/s13643-023-02279-1

Protocol for the development of guidance for collaborator and partner engagement in health care evidence syntheses

2023· article· en· W4385494461 sur OpenAlexafffund
Peter Tugwell, Vivian Welch, Olivia Magwood, Alex Todhunter‐Brown, Elie A. Akl, Thomas W. Concannon, Joanne Khabsa, Richard Morley, Holger J. Schünemann, Lyubov Lytvyn, Arnav Agarwal, Alba Antequera, Marc T. Avey, Pauline Campbell, Christine Chang, Stephanie Chang, Leonila F. Dans, Omar Dewidar, Davina Ghersi, Ian D. Graham, Glen Hazlewood, Jennifer Hilgart, Tanya Horsley, Denny John, Janet Jull, Lara Maxwell, Chris McCutcheon, Zachary Munn, Francesco Nonino, Jordi Pardo Pardo, Roses Parker, Kevin Pottie, Gabriel Rada, Alison Riddle, Anneliese Synnot, Elizabeth Tanjong Ghogomu, E. Tomlinson, Karine Toupin‐April, Jennifer Petkovic

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaWestern UniversityBruyèreCanadian Council on Animal CareQueen's UniversityMcMaster UniversityUniversity of CalgaryImpactOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioCochraneUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKnowledge translationMedicineEquity (law)Health careEvidence-based practicePublic relationsNursingMedical educationAlternative medicineKnowledge managementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Involving collaborators and partners in research may increase relevance and uptake, while reducing health and social inequities. Collaborators and partners include people and groups interested in health research: health care providers, patients and caregivers, payers of health research, payers of health services, publishers, policymakers, researchers, product makers, program managers, and the public. Evidence syntheses inform decisions about health care services, treatments, and practice, which ultimately affect health outcomes. Our objectives are to: A. Identify, map, and synthesize qualitative and quantitative findings related to engagement in evidence syntheses B. Explore how engagement in evidence synthesis promotes health equity C. Develop equity-oriented guidance on methods for conducting, evaluating, and reporting engagement in evidence syntheses METHODS: Our diverse, international team will develop guidance for engagement with collaborators and partners throughout multiple sequential steps using an integrated knowledge translation approach: 1. Reviews. We will co-produce 1 scoping review, 3 systematic reviews and 1 evidence map focusing on (a) methods, (b) barriers and facilitators, (c) conflict of interest considerations, (d) impacts, and (e) equity considerations of engagement in evidence synthesis. 2. Methods study, interviews, and survey. We will contextualise the findings of step 1 by assessing a sample of evidence syntheses reporting on engagement with collaborators and partners and through conducting interviews with collaborators and partners who have been involved in producing evidence syntheses. We will use these findings to develop draft guidance checklists and will assess agreement with each item through an international survey. 3. CONSENSUS: The guidance checklists will be co-produced and finalised at a consensus meeting with collaborators and partners. 4. DISSEMINATION: We will develop a dissemination plan with our collaborators and partners and work collaboratively to improve adoption of our guidance by key organizations. CONCLUSION: Our international team will develop guidance for collaborator and partner engagement in health care evidence syntheses. Incorporating partnership values and expectations may result in better uptake, potentially reducing health inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,868
Tête enseignante GPT0,733
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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