Effect of saline–alkaline stresses on the interspecific competition between <i>Aegilops tauschii</i> and <i>Triticum aestivum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Soil salinization has produced severe consequences on global agricultural production and ecological environment. Based on the features of saline soils in China, through mixed NaCl, NaHCO3, Na2SO4, and Na2CO3 at varying ratios to simulate the salinity–alkalinity stress and conducted a controlled pot experiment using De Wit replacement method. The effects of salinity–alkalinity stress on the growth of Aegilops tauschii and its competition with wheat were explored to provide a reference for the study of invasion mechanism of A. tauschii. The result showed that, the salinity–alkalinity stress inhibited the growth and development of both the species, which was reflected in plant height, leaf area and total biomass indicators. Secondly, the tolerance of both plant species to salinity–alkalinity stress was improved by increasing the superoxide dismutase (SOD) activity and the proline content. However, as the salinity–alkalinity stress was exacerbated, the relative conductivity and thiobarbituric acid (TBARS) content increased significantly in both the species. As suggested by the level of increase in SOD activity, proline content, relative conductivity, and TBARS content, A. tauschii was more tolerant to the salinity–alkalinity stress than wheat. Finally, it can be seen from the value of the competition balance index, A. tauschii was still more competitive than wheat even under salinity–alkalinity stress. In summary, A. tauschii was more tolerant of the salinity–alkalinity stress than wheat through the favorable adjustment of morphology, biomass allocation pattern, and physiological features, which is expected to increase its invasion damage to wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».