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Enregistrement W4385495861 · doi:10.35508/cmj.v10i2.8491

EFFECT OF OMEGA-3 FATTY ACID SUPPLEMENTATION ON DIFFERENCES SICK EXPOSURE, ENERGY CONSUMPTION AND ANTHROPOMETRY OF STUNTING CHILDREN AGED 12-36 MONTHS (Case Study in Sikumana Health Center Work Area Kupang City)

2022· article· id· W4385495861 sur OpenAlexaff
Apliana Bulu, Lewi Jutomo, Rut Rosina Riwu

Notice bibliographique

RevueCendana Medical Journal · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stunting merupakan masalah gizi kronis yang disebabkan oleh asupan gizi yang tidak adekuat dalam waktu lama akibat makan yang tidak sesuai dengan kebutuhan gizi. Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen (eksperimental) yang dibagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok kontrol dan kelompok perlakuan. Penelitian ini dilaksanakan di Wilayah Kerja Puskesmas Sikumana Kota Kupang pada bulan Desember-Januari 2021. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 68 orang, sampel dalam penelitian adalah 22 orang yang terdiri dari sampel perlakuan 11 orang dan kontrol sampel sebanyak 11 dengan teknik pengambilan sampel menggunakan simple random sampling. . Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi peningkatan imunitas yang terlihat dari berkurangnya frekuensi penyakit balita stunting yang diberikan asam lemak omega-3. Hasil penelitian menunjukkan pengaruh suplementasi asam lemak omega-3 terhadap peningkatan konsumsi energi dengan nilai signifikan (P=0,046), peningkatan lingkar lengan atas dengan nilai signifikan (P=0,048). Disimpulkan bahwa anak balita stunting yang diberikan suplementasi asam lemak omega-3 dapat meningkat imunitas anak yang diperlihatkan dengan berkurangnya paparan sakit, adanya perubahan konsumsi energi, lingkar lengan atas secara signifikan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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