Constrained Dynamic Optimization and Efficient Decentralized Decision Making in Nature: A Brief Overview
Notice bibliographique
Résumé
This chapter suggests that the study of economics as being practised in the economics profession today is needlessly human centered. The direct interactions between individual people and nature (hereafter human–nature interactions) have attracted growing interest. There is evidence that all living things, including humans, are motivated by economic considerations. Their actions are motivated by the limited dynamic optimisation goal, which is that they act logically. Decentralised decision-making is also used by vast groups of organisms to achieve efficiency, such as ant and bee colonies and forest trees. The evidence supporting this claim stems from a variety of observations on the behaviours of numerous plants and animals as well as how their genomes are structured and work. Recent research suggests that the origin of life itself had the underlying motive that was economic in nature, i.e., that life was not a chance occurrence but an inevitable outcome of energy-dissipation-driven organization of the matters behaving so as to maximize the economic efficiency along the evolutionary path of increasing entropy production. It is striking that the motive of economic efficiency underlies the behaviours of all successful physical systems, both organic and inorganic, and that all successful systems, organic or inorganic, can be said to behave rationally, successful in the sense that they have been successful in surviving the rigorous natural selection process. Further, observations on a wide range of natural phenomena, including straight-line path of sunlight, symmetry of snowflakes and crystals, lead us to believe that it is not just living organisms that behave rationally but inorganic matters as well - rationally in the sense that they behave with the objective of constrained dynamic optimization that produces efficient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».