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Enregistrement W4385496631 · doi:10.9734/bpi/ctbef/v9/6865a

Constrained Dynamic Optimization and Efficient Decentralized Decision Making in Nature: A Brief Overview

2023· book-chapter· en· W4385496631 sur OpenAlexaff
Jong Soue You

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueComplex Systems and Time Series Analysis
Établissements canadiensAlgoma University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariety (cybernetics)Process (computing)Living systemsManagement scienceComputer scienceEconomicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter suggests that the study of economics as being practised in the economics profession today is needlessly human centered. The direct interactions between individual people and nature (hereafter human–nature interactions) have attracted growing interest. There is evidence that all living things, including humans, are motivated by economic considerations. Their actions are motivated by the limited dynamic optimisation goal, which is that they act logically. Decentralised decision-making is also used by vast groups of organisms to achieve efficiency, such as ant and bee colonies and forest trees. The evidence supporting this claim stems from a variety of observations on the behaviours of numerous plants and animals as well as how their genomes are structured and work. Recent research suggests that the origin of life itself had the underlying motive that was economic in nature, i.e., that life was not a chance occurrence but an inevitable outcome of energy-dissipation-driven organization of the matters behaving so as to maximize the economic efficiency along the evolutionary path of increasing entropy production. It is striking that the motive of economic efficiency underlies the behaviours of all successful physical systems, both organic and inorganic, and that all successful systems, organic or inorganic, can be said to behave rationally, successful in the sense that they have been successful in surviving the rigorous natural selection process. Further, observations on a wide range of natural phenomena, including straight-line path of sunlight, symmetry of snowflakes and crystals, lead us to believe that it is not just living organisms that behave rationally but inorganic matters as well - rationally in the sense that they behave with the objective of constrained dynamic optimization that produces efficient outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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