Impact of a constant current electrical stimulation (CCES) system and hormonal growth-promoting (HGP) implants on meat quality and palatability of finished steers
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of a constant current electrical stimulation (CCES) system and hormonal growth-promoting (HGP) implants on the quality and palatability of the longissimus thoracis et lumborum (LTL) from yearling-finished steers. The experiment used a total of 46 Angus cross steers, which were either non-implanted (n = 20) or implanted with trenbolone acetate and estradiol benzoate (n = 26). The CCES was applied to one side of each carcass during the slaughter process, whereas the other side remained unstimulated. Regardless of the application of HGP implants, the CCES reduced pH at 3 and 72 h post-mortem and shear force at all ageing times (P < 0.05), improved colour at 72 h post-mortem and during the retail display (P < 0.05), increased initial and overall tenderness (P < 0.01), and decreased the amount of perceived connective tissue and the proportion of trained panelists detecting spongy texture (P < 0.05) compared to meat from unstimulated carcass sides. Although CCES increased meat purge losses and reduced moisture content (P < 0.05), this did not affect meat juiciness (P > 0.10). CCES interacted with HGP to prevent increase in drip loss (P > 0.10), increase frequency of panelists detecting bloody/serumy flavour and typical texture, and reduce the proportion of panelists detecting rubbery texture in meat (P < 0.05). Regardless of stimulation treatment, meat from implanted animals had a more pronounced pH decline at 72 h post-mortem (P < 0.05) and a higher proportion of panelists finding no off-flavours (P < 0.05) or bloody/serumy flavour (P < 0.01) than non-implanted cattle. The CCES system tested in this study improved LTL quality and palatability of heavier beef carcasses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».