Circulation patterns associated with trends in summer temperature variability patterns in North America
Notice bibliographique
Résumé
This study improves the understanding of circulation patterns associated with regional temperature trends by characterizing boreal summer temperature variability patterns in North America using rotated S-mode principal component analysis. We analyzed gridded observational 2-m temperature datasets and the ERA5 reanalysis temperature dataset to examine the climate patterns associated with long-term trends and inter-annual variability of temperature variability patterns in North America. Our analysis revealed significant trends among some classified temperature variability patterns from 1979 to 2022 summers, with inter-annual amplitudes (i.e., a departure from the mean state) signaling toward the warm regime. The anticyclonic circulation anomaly over the temperature coherent regions associated with Greenland/northeastern Canada, and Alaska, respectively, is linked to an increase in warm air advection and above-average temperatures, while cyclonic circulation over the northeast Pacific coast enhanced warm air advection and temperature increases in the coherent region comprising the northwestern portion of North America. The increase in global mean land and ocean temperatures is strongly associated with the long-term increase in the amplitude of atmospheric circulations associated with warm regimes in parts of North America. At the interannual time scale, temperature increase over Greenland/northeastern Canada is strongly associated with the negative phase of the Arctic Oscillation. These findings highlight the modulating effects of global temperature increase and warming of the western tropical Pacific Ocean on the increasing amplitude of circulations associated with warm regimes in North America. Our results further indicate that the enhancement of anticyclonic circulations over the Arctic contributes to nearly 68% of the observed reduction in sea ice extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».