Cancer Survivors Living in Rural Settings: A Qualitative Exploration of Concerns, Positive Experiences and Suggestions for Improvements in Survivorship Care
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the number of cancer survivors continues to increase. It is important to understand what continues to present difficulties after the completion of treatment from their perspectives. Various factors may present barriers to accessing help for the challenges they experience following treatment. Living rurally may be one such factor. This study was undertaken to explore the major challenges, positive experiences and suggestions for improvement in survivorship care from rural-dwelling Canadian cancer survivors one to three years following treatment. A qualitative descriptive analysis was conducted on written responses to open-ended questions from a national cross-sectional survey. A total of 4646 individuals living in rural areas responded to the survey. Fifty percent (2327) were male, and 2296 (49.4%) were female; 69 respondents were 18 to 29 years (1.5%); 1638 (35.3%) were 30 to 64 years; and 2926 (63.0%) were 65 years or older. The most frequently identified major challenges (n = 5448) were reduced physical capacity and the effects of treatment. Positive experiences included family and friend support and positive self-care practices. The suggestions for improvements focused on the need for better communication and information about self-care, side effect management, and programs and services, with more programs available locally for practical and emotional support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».